공부나하자그냥 공부나하자그냥

1. Dockerfile 기본문법 6개 (자주쓰는 명령어만 가져옴 ) FROM 이미지 ( ex : FROM ubuntu:20.04 ) RUN 설치 ( ex: RUN apt update && apt install -y python3 ) WORKDIR 이동 (ex : WORKDIR /var/www/html ) COPY 호스트에서 복사 (ex : COPY ["index.html", "."] CMD 서비스 실행 (ex : CMD ["python3", "-u", "-m", "http.server"] ) EXPOSE 오픈 포트지정 ( ex : EXPOSE 5005 ) run # docker build -t Mydockername .; Mydockername : 도커명 . : 여기선 현재디렉토리로 한거 (도커파일있는..

vscode에 있는 Webview를 더욱 더 활용하기 위해 react를 적용하는 방법에 대해서 외국사이트에서 튜토리얼이 있길래 가져와 본다. (라이센스도 MIT 라이센스임 ) https://medium.com/younited-tech-blog/reactception-extending-vs-code-extension-with-webviews-and-react-12be2a5898fd Reactception : extending VS Code extension with webviews and React VS code has become quite popular among coders these days. Being very open to modifications using “extension” really h..

상태 확인 sudo docker images # 도커 이미지들 보기 sudo docker ps # 현재 실행중인 컨테이너 확인 sudo docker ps -a # 실행중이지 않는 컨테이너도 모두 확인 찾고 받기 sudo docker search [이름] # 찾기 sudo docker pull [이름] # 다운받기 실행 관련 여러 가지 명령어 ( 순서대로 실행하라는 거 아님 ) run 명령어는 컨테이너 만들고 바로 실행하는 편리한 명령어라 자주 쓰임 start는 죽어 있는 컨테이너를 살릴 때 많이 씀 exec 명령어는 살린 컨테이너를 접속할 때 많이 씀 ( 내가 그럼 ) sudo docker run -d --name [정하고자 하는 컨테이너 이름] -it [이미지 이름, 이미지 hash도 됨] sudo d..

github에 떠도는 visual studio extension 개발 코드를 가져와서 실행해 보고 싶을 때 아래 튜토리얼 다 해서 에러 없을 때 https://code.visualstudio.com/api/get-started/your-first-extension Your First Extension Create your first Visual Studio Code extension (plug-in) with a simple Hello World example. code.visualstudio.com 깃헙같은데서 기존 extension 코드를 가져와서 공부 및 개발할 때 사용하고 싶을 때 1. 해당 폴더에 가서 npm init -y 명령어를 친다. 그러면 거기 있는 package.json 파일이 이미 있..

https://html5up.net/ HTML5 UP Responsive HTML5 and CSS3 site templates designed by @ajlkn and released under the Creative Commons license. html5up.net https://bootsnipp.com/ HTML Snippets for Twitter Boostrap framework : Bootsnipp.com A design element gallery for web designers and web developers. Find snippets using HTML, CSS, Javascript, jQuery, and Bootstrap. bootsnipp.com https://templated.co..

시작 링크 https://www.youtube.com/watch?v=MwZwr5Tvyxo&list=PL-osiE80TeTs4UjLw5MM6OjgkjFeUxCYH Flask를 처음 공부하는 데 아주 좋은 강의 사이트이다. ( 영어로 되어 있지만 딕션이 괜찮아서 알아듣기 수월함 ) 이 선생님은 live coding 한 내용을 깃헙에까지 올리는 친절함을 보인다. 처음 강의에서 강의 종료시에 만들어질 프로젝트를 보여주고 다음 강의부터는 해당 프로젝트를 하나씩 만들어 나가는 식으로 강의를 진행한다. https://github.com/CoreyMSchafer/code_snippets/tree/master/Python/Flask_Blog GitHub - CoreyMSchafer/code_snippets Contrib..

vscode Extension을 공부하던 도중 WebView라는 api를 공부하던 도중 Canvas가 되는 지 궁금했다. 그래서 구글링 해보니 가능하다는 포스팅을 확인하였다. https://dev.to/coderallan/vscode-extension-using-webview-and-message-posting-5435 맙소사, github으로 예제까지 제공해주었다. https://github.com/CoderAllan/vscode-extension-webview 돌려본 결과 정상적으로 동작하는 것을 확인할 수 있었고, ( 개발환경만 기본 설치한 경우면, 1. import { Base64 } from 'js-base64'; 에서 에러가 날것이며, 해당 node module은 npm install js-b..

아래 코드는 "코딩애플"이란 유투버의 강의에서 나온 코드 예시이다. train_x에 input 값들을 list로 주고 train_y에 답들을 주고, 예측함수를 설정하고, 관련하여 손실함수를 세팅한 뒤, 해당 함수들을 토대로 optimizer 하는 아주 단순한 예제이다. import tensorflow as tf import tensorflow.keras as tfkr # input train_x = [] # 값 train_y = [] a = tf.Variable(0.1) b = tf.Variable(0.1) def 손실함수(a, b): 예측함수값 = train_x * a + b return tfkr.losses.mse(train_y, 예측함수값) opt = tfkr.optimizers.Adam(learn..